基于案例推理和粗糙集的商用飞机故障诊断研究

摘要

为了实现国产商用飞机维修和自动化故障诊断的需要,将商用飞机在役维修积累的维修故障描述记录文档进行信息化和智能化故障诊断;采用基于案例推理和粗糙集结合的方法进行国产商用飞机故障诊断的研究;其中,用MongoDB存储飞机故障案例库,通过构建中文航空词本进行同义词替换减少故障案例描述的中文表述差异,使用粗糙集表示故障案例,粗糙集动态决策计算案例的属性权重并结合海明距离实现案例检索,最后是案例库学习扩充案例库的案例数量和质量,提高基于案例推理国产商用飞机故障诊断系统的可靠性;并通过实验重点验证粗糙集动态决策计算案例的特征属性权重,和结合海明距离相似数计算两个案例间的相似性,证明基于案例推理和粗糙集进行国产商用飞机故障诊断的可行性和有效性.