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孟升卫; 冯晓晓; 庞景月; 崔秀海;
哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所 哈尔滨 150080;
风电功率预测; 概率性预测; LS-SVM; 核密度估计;
机译:基于小波分解的最小二乘支持向量机(LS-SVM)和人工神经网络(ANN)的风电功率预测模型的比较
机译:确定性和概率性风电功率预测的储层计算新框架
机译:基于EMD-AR策略和多级分类的特征提取的联合应用基于LS-SVM在EMG运动分类中的基于LS-SVM
机译:基于改进分解技术和核密度估计的混合概率风电功率预测
机译:基于概率性能的基于概率性能的风速评估的计算框架
机译:在空间癌症流行病学中比较基于自适应带宽和基于固定带宽的内核密度估计
机译:基于误差修正的Ls-sVm模型的风电功率预测
机译:基于核密度估计的多模态检验
机译:基于风电功率预测的电池储能电站能量管理方法
机译:基于时间序列和神经网络的风电功率预测方法
机译:基于核密度估计的油田数据的空间聚类
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