基于粗糙集的医学图像融合算法

摘要

针对医学图像中滤波效果较差,边缘模糊问题,利用粗糙集不可分辨关系理论,提出了一种基于粗糙集的医学图像融合算法；通过对源图像进行粗糙中值滤波,将噪声从图像中分离出来;并提出一种粗糙边缘检测算法,对CT图像进行边缘检测;最后,扫描CT边缘图,定位坐标的跟踪,采用绝对值选大的融合规则实现CT图与MR图的融合;实验结果表明,提出的算法较好的保持了医学图像的细节信息,融合质量较优且效率较高.