一种新的模糊神经网络的多级离心压缩机性能预测方法

摘要

为了能够准确地对多级离心压缩机进行性能预测,深入地研究了模糊神经网络在其中的应用,提出了一种新的模糊神经网络的多级离心压缩机性能预测方法;在该方法中,首先,深入地剖析了多级离心压缩机的性能模型,分别建立了能量传递模型和气流损失模型;其次,设计了用于预测多级离心压缩机性能的模糊神经网络,分别定义了输入层、模糊化层、模糊相联层、模糊后相联层以及输出层,同时基于遗传算法训练模糊神经网络,设计了相应的算法流程,从而能够获得优化的隶属度函数的参数和连接权值;最后,利用模糊神经网络进行了多级离心压缩机性能预测的仿真分析,仿真结果表明该方法可以获得较准确的预测结果.