基于特征扩展的半监督协同短文本分类方法研究

摘要

短文本分类是数据挖掘的一个重要方面,半监督学习可以有效的解决标签数据不足的问题。然而,短文本数据的稀疏性极大的限制了半监督学习算法的应用。因此本文提出一种基于特征扩展的半监督协同短文本分类方法。该方法能改善文本的稀疏性问题,实验结果表明,本文所提方法可以有效的提高已有半监督算法的分类精度。