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基因相关生物医学文献挖掘研究

         

摘要

系统生物学研究产生的大量生物医学文献包含了丰富的生物学知识。生物医学文献挖掘能够利用海量文献资源,获取国际上生命科学最新研究成果。我们开发了基因相关文献挖掘网络平台,应用自然语言处理技术,集成了文献自动采集工具、句法分析器、Gene Ontology等最新的生物医学领域知识库,能够对文献进行深度挖掘,进行基因功能、基因与疾病关系、生物分子相互作用网络知识发现,辅助形成生物科学研究创新假设,挖掘准确率可达86%。

著录项

  • 来源
    《电脑知识与技术》 |2008年第13期|620-623+677|共4页
  • 作者单位

    东南大学生物电子学国家重点实验室;

    东南大学生物电子学国家重点实验室;

    东南大学生物电子学国家重点实验室;

    东南大学生物电子学国家重点实验室;

    东南大学生物电子学国家重点实验室 江苏南京210096;

    江苏南京210096;

    江苏南京210096;

    江苏南京210096;

    江苏南京210096;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP311.13;
  • 关键词

    生物医学文献挖掘; 自然语言处理; 基因本体;

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