BP神经网络在中医疾病诊断中的实现

摘要

疾病的诊断准确性是中医临床用药的关键,利用神经网络诊断中医疾病有利于提高疾病诊断的准确性,有利于中医数字化的发展。在MATLAB环境下,利用BP神经网络技术,通过症状预测糖尿病、高血压、咳嗽、冠心病、胃病。通过数据的整理,并提炼出网络模型,临床验证咳嗽的正确率达到93%,糖尿病正确率达到91%,高血压正确率达到94%,冠心病正确率达到97%,胃病的正确率达到90%,利用人工神经网络成功实现了疾病的诊断。