基于拉格朗日松弛和遗传算法的供应链协同计划

摘要

研究了多级供应链伙伴间的生产计划协调优化问题.对集成性多阶段约束生产批量计划模型增加了关联约束和相关需求约束.基于模型的加可分性结构,利用拉格朗日松弛技术将其分解为成员独立的子问题.应用遗传算法更新拉格朗日乘子来协调成员决策,在不干涉成员决策权和私有信息的前提下,实现了多级供应链生产计划的协调优化.仿真实验证明了基于拉格朗日松弛技术与遗传算法的计划协同模式和协调方法的优越性和鲁棒性.