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基于订单邻域的成品油二次配送中带时间窗车辆路径规划问题

         

摘要

为了求解一种合适的车辆路径规划方案,在满足加油站配送需求的前提下,使车辆总的配送成本最低,基于订单时间、空间和配送项目属性聚类构建订单邻域系统,将其用于车辆路径规划种群的初始化过程.建立了基于订单邻域系统的成品油配送车辆路径规划问题的数学模型,设计了基于订单邻域系统的改进量子遗传算法对模型进行求解.结合具体算例验证了模型与算法的可行性与有效性.

著录项

  • 来源
    《计算机集成制造系统》 |2015年第8期|2158-2169|共12页
  • 作者

    李敏; 倪少权; 周凌; 黄强;

  • 作者单位

    西南交通大学交通运输与物流学院;

    四川 成都610031;

    西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心;

    四川成都610031;

    综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;

    四川成都610031;

    西南交通大学远程与继续教育学院;

    四川 成都610031;

    西南交通大学交通运输与物流学院;

    四川 成都610031;

    西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心;

    四川成都610031;

    综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;

    四川成都610031;

    西南交通大学交通运输与物流学院;

    四川 成都610031;

    西南交通大学交通运输与物流学院;

    四川 成都610031;

    西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心;

    四川成都610031;

    综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;

    四川成都610031;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 算法理论;
  • 关键词

    车辆路径规划; 时间窗; 订单邻域系统; 成品油配送;

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