基于BP神经网络的面向STEP-NC加工工步序列生成

摘要

针对STEP-NC非线性工艺规划中加工工步序列的生成问题,提出一种基于BP神经网络的工步序列智能化决策方法.在分析STEP-NC基于加工特征数据模型的基础上,提出面向STEP-NC加工工步序列的表示方案,并对其约束条件进行了分析;构建了基于BP神经网络的加工操作方法选择模型、机床选择模型和刀具选择模型的智能化决策策略,并对模型的有效性进行了训练与测试,充分融合了零件加工经验的定性化与神经网络的定量化决策方法,采用加工工步选择概率大小来实现STEP-NC工步序列的智能化生成;基于Solidworks三维CA平台,开发了相应的原型系统,并以孔加工工步序列的生成为例,进一步验证了所提方法的正确性和有效性.