基于Hopfield神经网络的噪声字母识别

摘要

人工神经网络是对人脑功能的某些程度的反映,具有自适应和自学习的能力,可通过对模式样本的自学习,从中获取特征,并能将学习获得的知识应用到图像、文字等识别中。本文采用Hopfield神经网络进行英文字母识别,仿真结果表明,该方法能有效地对含噪声的英文字母进行识别。在相同的白噪声模型下,该方法在噪声均方差稍小时,其容错能力比起 Back Propagation网络方法有一定的增强。