基于均值漂移与卡尔曼预测相结合的视频运动目标跟踪算法

摘要

传统的均值漂移算法是基于颜色直方图的迭代跟踪算法,在跟踪目标出现尺度变化的情况下,其跟踪结果往往出现偏差,甚至跟踪失败.鉴于此,提出了一种基于空间边缘方向直方图的均值漂移跟踪算法,使用空闭分布和纹理信息作为匹配信息,将卡尔曼预测器融于均值漂移跟踪算法.实验表明,该方法能在尺度缩放等复杂背景下对目标进行准确有效的跟踪.