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邓心惠; 宾晟; 孙更新;
青岛大学数据科学与软件工程学院;
山东青岛266071;
社交网络; 影响力最大化; 信息传播模型; 反向可达集; 子模性;
机译:基于社区检测和多属性决策的影响力最大化混合算法
机译:DDSE:一种基于递减搜索策略的新型进化算法,用于社交网络中的影响力最大化
机译:基于离散粒子群算法的社交网络影响力最大化
机译:在微博中发现有影响力用户的有效影响力最大化算法
机译:基于人工神经网络的反向传播算法性能分析。
机译:MATI:社交网络中影响力最大化的高效算法
机译:基于优化的可达集的细分算法
机译:基于可达集的线性参数变化系统模型分析
机译:达成快速和确定性算法,共识集最大化
机译:减少儿童肥胖并计算风险痴迷症的方法,包括主动向看护人提供有关儿童阶段的多个消息,并使用风险计算器OB对消息进行定制和估计。此需求至少包括两个组成部分包括问卷和基于算法的科学,其中分娩始于妊娠中期,最长可达2年
机译:通过基于效率的并行执行可达性算法选择进行验证
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