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移动机器人中视觉里程计技术综述

         

摘要

视觉里程计(VO)是实现移动机器人自主导航的主要技术之一,不同类型的VO技术在不同应用场景中受环境和硬件计算能力的影响,导致其性能各有优劣.概述VO技术的发展历程,对基于传统几何和基于深度学习的两类VO技术的性能进行对比与分析,重点介绍传统VO技术中特征点法的原理及其改进方法.在此基础上,归纳VO领域常用的公共数据集并对部分现有方法进行对比评测,为VO技术的实际应用提供参考和借鉴,并展望该领域未来的发展方向.

著录项

  • 来源
    《计算机工程》 |2021年第11期|1-10|共10页
  • 作者单位

    中国科学院深圳先进技术研究院 广东 深圳 518055;

    中国科学院大学 深圳先进技术学院 北京 101408;

    中国科学院深圳先进技术研究院 广东 深圳 518055;

    中国科学院大学 深圳先进技术学院 北京 101408;

    中国科学院深圳先进技术研究院 广东 深圳 518055;

    中国科学院大学 深圳先进技术学院 北京 101408;

    中国科学院深圳先进技术研究院 广东 深圳 518055;

    中国科学院大学 深圳先进技术学院 北京 101408;

    中国科学院深圳先进技术研究院 广东 深圳 518055;

    中国科学院大学 深圳先进技术学院 北京 101408;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    视觉里程计; 特征点法; 深度学习; 位姿估计; 机器视觉;

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