一种基于多服务器的DASH客户端优化算法

摘要

在多服务器场景下,基于HTTP的动态自适应流媒体在传输过程中,由于用户请求的高度动态性及多服务器传输带宽的差异性,客户端获取的视频质量波动较频繁,影响到用户体验质量.针对上述问题,提出一种基于软件定义网络的视频分片请求调度算法.将多个分片组成一个视频块,利用分配策略把这多个分片分配至多个服务器,实现同一视频块内视频分片的码率同步,并使分片有序下载.同时,客户端算法采用Q学习方法,根据不同的环境状态决策出相应的码率.仿真实验结果表明,该算法可减少视频质量的波动,提高客户端平均视频质量.