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一种新型的多元分类支持向量机

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摘要

最小二乘支持向量机采用最小乘线性系统代替传统的支持向量机采用二次规划方法解决模式识别问题.该文详细推理和分析了二元分类最小二乘支持向量机算法,构建了多元分类最小二乘支持向量机,并通过典型样本进行测试,结果表明采用多元分类最小二乘支持向量机进行模式识别是有效、可行的.

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来源
《计算机工程》 |2003年第17期|40-4145|共3页
作者
朱家元; 吴伟; 张恒喜; 董彦非;
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作者单位

空军工程大学飞机与发动机工程系;

西安;

710038;

空军工程大学装备管理工程系;

西安;

710038;

空军工程大学飞机与发动机工程系;

西安;

710038;

空军工程大学飞机与发动机工程系;

西安;

710038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
机器学习; 支持向量机; 模式识别; 最小二乘支持向量机; 神经网络;

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