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数据库中挖掘决策偏好信息的粗糙集方法研究

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摘要

获取决策者的决策偏好信息是多属性决策问题的关键所在,这种偏好信息往往隐藏在大量历史数据中.数据挖掘技术是知识自动获取的一个重要手段.该文基于粗糙集理论提出了一个自动发现决策偏好信息的算法,利用该算法挖掘出的偏好信息采用if...then规则的形式,因此更容易被决策者所理解.

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来源
《计算机工程》 |2003年第6期|14-16|共3页
作者
程岩;
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作者单位

复旦大学管理学院信息管理系;

上海;

200433;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
数据挖掘; 多属性决策; 粗糙集;

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