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基于Web浏览内容和行为相结合的用户兴趣挖掘

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摘要

通过对用户浏览的Web页面进行聚类分析,并与采用线性回归分析用户浏览行为相结合,得到了采用加权关键字矢量表示的用户兴趣模型,实验证明该模型能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣浓度,提高个性化信息服务的效率.

著录项

来源
《计算机工程》 |2005年第12期|93-94198|共3页
作者
赵银春; 付关友; 朱征宇;
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作者单位

重庆大学计算机学院;

重庆;

400044;

重庆大学计算机学院;

重庆;

400044;

重庆大学计算机学院;

重庆;

400044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
向量空间模型; 内容聚类; 回归分析;

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