基于BP神经网络的灾情预测模型

摘要

洪灾灾情预测是保险公司财产保险防灾减损工作的重要内容,它有效地预测出受灾的地区和强度,对于财产保险的费率制定、有效预防、及时施救以及防灾预案的编制有重要的指导意义.该文采用了BP神经网络进行灾情预测,在学习过程中结合了聚类,引入了惯性因子,加快了学习时的收敛速度,试验证明,取得了良好的学习和测试效果.