用户访问模式聚类分析在网页推荐中的应用

摘要

在基于Web使用挖掘的推荐系统中,仅采用关联规则挖掘技术的Web推荐系统在预测用户未来浏览模式时很难取得令人满意的结果.该文将聚类分析方法结合关联规则推荐算法,应用于Web日志文件的挖掘,以改进个性化的推荐方法.实验表明,该算法能够显著地改进推荐测度的精确率指标和综合评价指标.