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基于免疫遗传算法的前向神经网络设计

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摘要

针对传统BP算法训练速度慢、易陷入局部最优等缺点,该文提出了一种采用免疫遗传算法设计前向神经网络的方法.为解决神经网络权值随机初始化带来的问题,介绍了一种基于免疫的多样性模拟退火法(SAND算法)来进行神经网络权值初始化.仿真结果表明,该算法比混合遗传算法有更高的性能.

著录项

来源
《计算机工程》 |2006年第15期|179-180183|共3页
作者
洪露; 穆志纯;
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作者单位

北京科技大学信息工程学院;

北京;

100083;

北京科技大学信息工程学院;

北京;

100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序语言、算法语言;
关键词
免疫遗传算法; 多样性模拟退火法; 遗传算法;

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