MFCPLG:微阵列数据中频繁闭合模式挖掘

金波; 缪裕青

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微阵列数据集行少列多的特征,使得传统基于列枚举空间的算法应用于其中进行频繁闭合模式挖掘时其复杂性迅速增长.基于行枚举的CARPENTER算法较好解决了该问题.但CARPENTER算法使用映射转置表(TT)来完成频繁闭合模式完全集的挖掘效率不高.该文在CARPENTER算法基础上,提出LG-tree数据结构,并基于此结构提出挖掘频繁闭合模式的新算法MFCPLG.真实数据集的实验表明,MFCPLG算法的时间性能优于CARPENTER算法.

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来源
《计算机工程》 |2007年第16期|50-5255|共4页
作者
金波; 缪裕青;
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作者单位

桂林电子科技大学计算机系;

桂林;

541004;

桂林电子科技大学计算机系;

桂林;

541004;

中国科学技术大学计算机科学与技术系;

合肥;

230026;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
微阵列数据集; 频繁闭合模式; MFCPLG; LG-tree;

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