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米爱中; 沈记全; 郑雪峰; 涂序彦;
北京科技大学信息工程学院;
北京;
100083;
河南理工大学计算机科学与技术学院;
焦作;
454000;
静态分类器选择; 网络入侵检测; 聚类选择; 模式识别;
机译:使用多个支持向量机分类器并基于遗传算法的特征选择的无线网状网络入侵检测系统
机译:比较分类器类别以预测网络入侵检测准确性的分类算法-一种机器学习方法
机译:基于局部搜索的差分进化算法基于模糊分类器的计算机网络入侵检测
机译:基于聚类的网络入侵检测分类器选择方法
机译:基于静态程序分析的动态编译器选项选择方法:实现和评估。
机译:基于声信号的电力变压器缺陷选择分类方法
机译:基于本地搜索引导差分演进算法,用于计算机网络入侵检测的基于模糊分类器
机译:基于隐马尔可夫模型的网络入侵检测与分类
机译:概率增强基于树的病变分割的方法用于诊断肝肿瘤的超声图像数据,涉及使误差最小化以选择基本分类器以计算概率增强树中的总分类器
机译:基于权重选择神经网络的WiFi网络入侵检测Wi-Fi方法及装置
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