首页> 中文期刊> 《计算机工程》 >基于兴趣相关度的P2P网络搜索优化算法

基于兴趣相关度的P2P网络搜索优化算法

         

摘要

P2P网络中的搜索性能是影响P2P网络发展的关键问题.该文研究非结构化分散型P2P网络中的搜索机制,提出2个改进算法.改进算法利用节点的共享情况和查询历史发掘节点的兴趣爱好,并赋予节点一定的自治性,使得非结构化分散型P2P网络能随着网络中查询数的增长而动态优化,提高查询效率.实验证明改进算法提高了查询检索的效率,在保证查全率的基础上,查询产生的消息减少了75%.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号