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基于CPat-Tree的URL索引模型裁剪方法

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摘要

海量URL会造成网络内容过滤系统索引效率低下.该文提出一种基于CPat-Tree改进的URL分级信息存储模型的裁剪算法,通过键值相似度实现键聚类,直接对存储数组遍历以合并相似的叶子节点,减少索引占用空间,提高查询效率.该方法裁剪前后的存储空间变化效果取决于键相似度,因此其具有良好的扩展性.

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来源
《计算机工程》 |2008年第7期|53-55|共3页
作者
赵泽宇; 闫华;
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作者单位

复旦大学信息化办公室;

上海;

200433;

复旦大学信息化办公室;

上海;

200433;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类检索机;
关键词
CPat-Tree方法; 裁剪; URL数据库; 内容过滤;

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