实时交通视频监测中自适应车辆提取算法

摘要

在复杂的室外环境中,视频处理技术的应用受到了一定的限制.该文提出一种实时交通视频下自适应的车辆提取算法,提高了视频监测系统在长时间运行条件下对光线变化、阴影和系统噪声的适应性.算法利用图像形态学和图像边缘直方图运算的2种方法对前景目标车辆进行提取,保证了算法的准确率和效率.实时交通视频实验结果表明,该方法取得了较好的成果,为后续的运动车辆跟踪提供了前景信息.