基于遗传算法的随机路网次优拥挤收费模型

摘要

针对随机路网中出行者规避风险的择路行为,提出一种同时考虑行程时间可靠性和不可靠性的次优拥挤收费双层规划模型.上层模型以最大化路网社会福利为目标,下层模型为弹性需求期望-超额交通平衡模型.鉴于双层规划模型的复杂性,设计遗传算法求解该模型.仿真结果表明,使用遗传算法求解该模型是可行的,运行50代后,算法可收敛至目标值.