一种基于图像对齐的虹膜分割方法

摘要

在传统的Hough变换虹膜图像分割方法中,虹膜图像易受到外界因素影响而造成分割不准确.针对该问题,提出一种虹膜图像分割方法.采用阈值法和Hough变化的方法检测出瞳孔中心,Harris角点检测法得出左眼角,使用稀疏和低秩分解的批量对齐算法对已分类标记的图像进行处理,使其具有低秩特性.对处理后的图像应用边缘检测和Hough变换相结合的方法实现人眼虹膜的分割.与传统的Hough变换方法进行实验对比,结果表明该方法能有效地去除因遮挡形成的噪声,从而提高虹膜定位的精确度.