基于新量子蜂群算法的鲁棒多用户检测

摘要

为求解冲击噪声环境下鲁棒多用户检测的最优解,基于人工蜂群理论和量子计算,提出一种新的量子蜂群优化算法.该算法使用2种量子觅食行为完成整个量子蜂群的协同合作,快速找到最优的蜜源位置.在冲击噪声环境下,基于简单量子蜂群算法设计量子蜂群鲁棒多用户检测器,并与基于遗传算法、量子遗传算法和粒子群算法的多用户检测器进行比较.仿真结果表明,该算法能够较好地找到最优解,且误码率较低.