特征树阀值检测算法应对电信欺诈

摘要

电信网络日益复杂,这增加了电信营运的难度,并且大额欺诈和恶意欠费的状况使电信运营收入存在较大的风险.本文在数据挖掘技术、基于聚类的层次分析算法等理论基础上,采用了欺诈特征树阀值检测算法来应对电信欺诈,防范电信运营收入的流失.该算法将用户的数据特征项构建成欺诈特征树,采用关系数据模式来组织用户的欺诈特征项,并设定结点阀值作为检测判断的依据,依照用户最后的欺诈度值判断用户是否欺诈.算法简单高效,系统占用较少的内存并获得了较高的准确率.