基于图模型的关键词挖掘方法

摘要

文章提出一种基于图模型的关键词挖掘方法,应用K最邻近耦合图构造文档的图模型,将文档映射为一个语义结构图,然后结合聚类系数变化量,平均路径变化量,TF-IDF以及区域位置因子来衡量词语节点的重要性,根据重要性得分选择候选关键词集,最后根据短语合并规则形成最终的关键词,实验结果表明,该方法相比于TF-IDF和小世界特征方法性能有所提高.