基于自律分散系统方法的一种WSNs路由学习算法

摘要

本文对随机散播节点的无线传感器网络的路由策略进行探讨,提出了一个通过学习方法计算节点路由的算法.该方法计算路由时,只需要与邻接点交流少量信息,通过深度优先搜索策略,并结合节点路由历史经验,选择路搜索下一节点.该方法体现了分散自律系统方法和分布估计学习算法结合的优越性.仿真结果表明,该算法是一个快速高效的无线传感器网络路由算法.