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任重鲁; 李金明;
南方医科大学基础医学院生物信息学系;
广东广州510515;
非负矩阵分解; 微阵列数据; 分类分析; 聚类发现;
机译:计算聚类分析及其在微阵列数据模式发现中的应用指南
机译:共识聚类:一种基于重采样的方法,用于基因表达微阵列数据的分类发现和可视化
机译:通过非负矩阵分解减少微阵列数据,以进行可视化和聚类分析。
机译:带有ANN分类器的多目标差分模糊聚类在无监督模式分类中的应用:在微阵列分析中的应用
机译:三种新颖的聚类算法及其在微阵列表达数据和脑电图数据中的应用。
机译:校正:在cDNA微阵列数据中普遍发现的三参数对数正态分布及其在参数数据处理中的应用
机译:使用智能技术进行分类和聚类:在微阵列癌症数据中的应用
机译:聚类分析在航空数据中的应用。第一部分:数据的聚类,验证和分类。第2部分:聚类分析的调查和报告
机译:一维事件流中模式的发现,聚类和分类的方法和装置
机译:脑功能连接相关值聚类设备,脑功能连接相关值聚类系统,脑功能连通性值聚类方法,脑功能连接相关值分类器程序,脑活动标记分类系统和脑功能连接相关值的聚类分类器模型
机译:顺序层次聚类分类装置,顺序层次聚类分类方法和顺序层次聚类分类程序
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