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李桐; 刘强; 蔡志平; 周桐庆;
国防科学技术大学计算机学院;
湖南长沙410073;
可穿戴设备; K-匿名聚类; 数据重发布; 隐私保护;
机译:一种有效且计算的高效方法,可匿名大规模的大规模物理活动数据:基于多级聚类的匿名化
机译:保留隐私数据挖掘中使用分数演算-细菌觅食优化算法进行k-匿名化的聚类方法
机译:通过k-匿名性和特征选择来保护分类数据的隐私保护数据发布
机译:一种新的K-匿名化方法,以防止内幕攻击在协同社交网络数据发布
机译:基于位置的应用程序中的隐私超出了K-匿名性,伪装和匿名者的范围。
机译:EA K-模式聚类和NBEA K-模式聚类的比较,一种将分类数据应用于注射毒品使用者数据集的新方法
机译:基于聚类分析的海量数据集地理时空数据挖掘方法用于森林威胁识别。
机译:K-匿名和L-多样性数据在内存数据库中匿名化
机译:内存数据库中的K-匿名性和L-多样性数据匿名化
机译:基于K-均值聚类分类算法的优化人脸生物识别系统及方法
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