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张盼盼; 尹绍宏;
天津工业大学计算机科学与软件学院;
天津300387;
不确定数据流; 概念漂移; 集成分类; 数据挖掘;
机译:具有概念漂移的多标签数据流的高效集成分类
机译:基于集成分类器的数据流分类过程中的确定性概念漂移检测
机译:基于数据流概念漂移的检测与集成分类研究
机译:IGMM-CD:具有概念漂移的数据流的高斯混合分类算法
机译:使用模式分类算法解释来自步行速度机器人传感器平台的被动和主动数据流
机译:快速适应的集成体:一种使用概念漂移挖掘数据流的新算法
机译:不确定性访问和挖掘分布式异构数据流的集成框架。
机译:测试数据流状态事件的合成方法,包括确定数据事件是否符合当前测试条件,合成和释放状态事件以及基于状态隐含更新测试条件
机译:隐含确定装置,隐含确定方法和隐含确定程序
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