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蒋宗礼; 张文婷; 张津丽;
北京工业大学计算机学院;
北京100124;
异质信息网络; 链路预测; 图卷积神经网络; 对抗学习; 梯度提升树;
机译:基于相似的基于正则化潜在特征模型,用于二分网络中的链路预测
机译:基于深度卷积神经网络的链路预测
机译:基于Shannon熵的证据链路预测方法和链路预测性
机译:非加权网络中基于图嵌入方法的链路预测
机译:基于社交网络中子图的链路预测卷积神经网络
机译:双向预测中基于相似度的正则化潜在特征模型在链路预测中的应用
机译:基于二分网络的基于能量和相互信息的链路预测方法
机译:统计雨衰预测模型及其在先进通信技术卫星工程中的应用。 3:基于非线性markow滤波理论的卫星链路功率随机雨衰控制算法
机译:基于卷积神经网络和特征图生成方法的深度学习中特征图计算的金字塔历史图生成方法
机译:基于无线局域网的实现对系统的访问的方法和装置1.一种用于在无线通信系统中由站(STA)执行媒体访问的方法,该方法包括以下步骤:-检查字段RAW目标RPS成员;和-当STA对应于与字段RAW目的地相关联的RAW组时,基于RAW初始时间进行访问,-其中,基于开始时间指示符子字段获得RAW开始时间-其中,开始时间指示符子字段指示包括的子字段RAW初始时间是否指示开始时间RAW,RAW输入目的地字段。 2.根据权利要求1的方法。参照图1,其中,当RAW目的地字段不是第一RAW RPS成员中的目的地字段和子字段di时
机译:基于以太网链路聚合子层中链路状态变化的保护倒换方法
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