基于模糊近似空间组合度量的特征选择算法

摘要

通过对信息系统中属性进行多视角的重要度度量,构造一种更为优越的特征选择算法.以粒计算理论为基础,在模糊近似空间中引入模糊粒度,在此基础上提出模糊条件熵的概念,将模糊粒度与模糊条件熵组合作为属性重要度的度量,给出一种基于模糊近似空间组合度量的特征选择算法.实验结果表明,该算法在特征子集和算法效率方面具有较好的优越性.