一种新的双向联想记忆神经网络学习算法

彭志刚; 杨艳丽; 徐心和; 于海斌

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一种新的双向联想记忆神经网络学习算法

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文章提出了一种基于遗传算法的按`位'加权双向联想记忆神经网络(BAM)的学习算法.根据判定BAM网络稳定模式和容错能力的充分条件,推出了求取按位加权BAM加权系数的优化目标函数,之后作者给出了求解此目标函数的遗传算法.二值图象模式存储、联想记忆的计算机实验结果表明,文中所提出的方法能有效地提高网络的存储能力和容错能力.

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来源
《计算机工程与应用》 |2000年第12期|64-66|共4页
作者
彭志刚; 杨艳丽; 徐心和; 于海斌;
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作者单位

东北大学仿真中心;

沈阳 110006;

中科院自动化所;

沈阳 110015;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
双向联想记忆神经网络; 学习算法; 遗传算法;

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