基于知识图谱的自杀倾向检测问答系统构建

摘要

针对当今社会人们因缺乏心理知识而导致心理疾病患病率急剧上升的问题,构建了一个小型的心理咨询知识图谱与问答系统(Question Answering system,QA).该系统可以帮助咨询者及时获取心理知识,也可以识别出有自杀倾向的咨询者,防止危险发生.搜集了一些心理信息数据,通过构建字典并生成实体与关系构建了知识图谱;使用了HanLP(Han Language Processing)分词工具来生成关键词,通过CHI(Chi-square)特征选择来进行问题分类,提高问答效率;通过与其他模型对比,优选BiLSTM(Bi-directional Long Short-Term Memory)模型构建了自杀倾向文本分类器来检测危险的用户发言;通过计算相似度得分来进行问题模板匹配并生成答案.最后进行系统正确率测试,证明了该系统可以有效回答心理咨询相关的问题.