首页> 中文期刊> 《计算机工程与应用》 >淋巴瘤图像分类技术研究综述

淋巴瘤图像分类技术研究综述

         

摘要

淋巴瘤是源于淋巴造血系统的一类恶性肿瘤,基于医学影像及病理图像的精准诊断对临床治疗淋巴瘤具有重要价值.随着机器学习和深度学习技术的发展,利用人工智能技术对淋巴瘤图像分类已成为医学领域的研究热点之一.对淋巴瘤影像及病理图像分类技术的研究进展进行了系统总结与分析,并重点阐述了基于机器学习等新技术的图像分类方法与研究概况,对淋巴瘤图像分类的相关技术做了总结与展望.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号