隐节点数可变的BP网络研究与应用

摘要

BP网络在工程实际中有着广泛而重要的应用价值,但它却也难以避免学习时间长、训练精度不高等一系列问题.文章提出的一种隐节点数动态增长的网络模型"Dynamic Middle Layer Backpropagation Network”,简称DMLBPN,增加了网络的灵活性、缩短了网络的训练时间并提高了训练结果的精度.把它应用于无限制脱机手写数字识别中,取得了显著的成效.