基于类别方差的自动多门限图象分割

摘要

从模式识别的分类理论出发,对基于类别方差的自动单门限图象分割方法进行了扩展,给出一种适合于灰度图象的自动多门限图象分割方法,对灰度图象能够自动寻找最优的门限值(一个或多个),与人类的视觉分割过程一致.实验表明,能够自动且有效地进行灰度图象的多级门限值分割.