采用混合神经网络高精确度提取机票字符

摘要

文章针对机票复杂背景提出了一个进行字符分离的高准确率新算法.该方法采用一个基于主成分分析(Prin-cipal Components Analysis,PCA)和学习向量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)混合神经网络作为高效的字符提取器,实际应用证明该字符提取算法准确率高,为准确的字符定位和OCR提供了良好的输入.