基于区域生长的多尺度遥感图像分割算法

摘要

图像分割是图像解译的关键一步,仅仅利用光谱信息的传统分割方法已不能有效地对高分辨遥感图像进行分割.鉴于高分辨率遥感图像提供了地物光谱、形状和纹理等大量信息,文章提出了一种基于区域生长结合多种特征的多尺度分割算法.首先利用图像梯度信息选取种子点;其次综合高分辨率遥感图像地物的局部光谱信息和全局形状信息作为区域生长的准则进行区域生长.迭代这两个过程,直到所有区域的平均面积大于设定的尺度面积参数则停止生长.该算法用VC实现,实验结果表明该算法能获得不同尺度下的分割结果且分割效率高、分割效果好.