数据挖掘空间聚类

摘要

聚类分析在数据挖掘领域中得到了广泛的应用,对空间数据的聚类是其中的一个重要研究方向.文章提出了对空间数据聚类的6个标准,并基于这6个标准对一些传统的空间数据聚类算法作了分析比较.在分析的基础上指出没有一种老的算法能同时处理大量数据点、高维数据和多噪声的问题.接着对近年来改进或创新的聚类算法作了简要分析,并对未来发展方向进行了简要展望,目的主要是便于研究者全面了解和掌握空间数据聚类的现有算法,发现更高性能的聚类算法,也使用户能方便快速地找到适合特定问题的聚类方法.