小波域多尺度ARMA模型的纹理分割方法

摘要

纹理特征的提取是纹理分割的关键.在小波域内,对图像建立多尺度自回归滑动平均(Multiscale Autoregressive Moving Average,简称MARMA)模型,并用小生境遗传算法对MARMA模型进行参数估计,将估计出的参数向量作为纹理分割的特征标准.不同纹理图像的MARMA模型的参数向量具有较好的可分性,这就保证了最终纹理分割的质量.