一种数据挖掘方法-析取克立格法理论及其在品位估计中的应用

摘要

非线性现象广泛存在于许多自然科学研究之中.非线性空间信息统计学主要包括对数正态克立格、指示克立格、析取克立格、条件期望等理论方法,已在矿床储量估计中显示出其强大的生命力.其中析取克立格法(DK)介于线性地质统计学和条件期望之间的新方法,其前提假设Z(x)服从一、二元正态分布,并利用厄尔米特多项式展开进行估计,该方法更有效、准确、易实现,并能很好地估计Z(x)的任意函数,解决可回采储量估计等现实问题.该文主要研究了二元高斯分布法、正态变换和埃尔米特多项式的应用,并实现了析取克立格的算法,再现了它在真值空间变异性上的优势.