基于遗传算法的自适应网格任务调度方法

摘要

文章提出了一种以资源代理为基础的任务调度方法-GMBSA,该方法先对任务执行时间进行预测,然后运用遗传算法结合多队列Backfilling方法进行任务调度,达到最小化任务执行时间(Minimum Execution Time)的要求,最终实现网格资源的优化分配.试验中采用Simgrid任务调度模拟器对GMBSA的性能进行了测试,并比较了轻重负载情况下GMBSA,多队列Backfilling和FCFS三种调度方案的性能差异.