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基于约简数据集的关联规则挖掘策略

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摘要

原始数据集中含有大量噪声数据,且数据的规模很大,直接进行关联规则挖掘会影响准确度和效率.文章提出了一种对原始数据先进行聚类,再提取关联规则的挖掘策略,可以在一定程度内减少噪声数据的干扰,消除数据对象中的冗余属性,提高规则挖掘的有效性.

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来源
《计算机工程与应用》 |2006年第11期|169-172|共4页
作者
彭云; 聂承启; 余松森;
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作者单位

江西师范大学计算机信息工程学院;

南昌;

330027;

江西师范大学计算机信息工程学院;

南昌;

330027;

广东工业大学自动化学院;

广州;

510075;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
关联规则; 数据挖掘; 聚类分析; 属性约简;

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