基于支持向量机方法的医学图像分割

摘要

医学图像分割是图像分割研究领域的难点问题.支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能.论文采用支持向量机方法对医学图像进行分割研究.实验结果表明,支持向量机方法是一种很有前景的医学图像分割技术.